NVIDIAが次世代ビデオカード技術を発表した。
“Fermi”と名付けられたその次世代GPUアーキテクチャは、そのトランジスタ数が30億に達し、単純に現世代のGT200との性能比較において2倍からそれ以上の処理能力があるだろうと思われる。
というのも、従来SP(Streaming Processor)と呼ばれたコア(今回それはCUDA coreと呼ばれるようになった)は240基から512基と2倍以上増量され、またメモリ周りも従来GDDR3だったビデオメモリをGDDR5を採用、さらにGPU内にあるすべてのSM(Streaming Multi-processor)からアクセス可能な共有型のL2キャッシュを768KB備えている為である。
この構成はGPUというよりは昨今のマルチコアCPUに近い感じで、従来より高速なメモリとインターフェースを実装した事で、より多数のコアが並列動作するGPUをフルサポートさせる構成と言える。
しかし、40nmプロセスで30億トランジスタとなると、次のNVIDIA製品の価格はAMDのRadeon HD 5800シリーズよりも高額となる事はほぼ間違いないのではないかと思われる。
現時点でRadeon HD 5800シリーズと単純に比較できないのは、NVIDIAが今回のFermiの明確なスペックを公開していないという事と、現在発表された製品がHPC向けのTesla製品しか披露していないからである。
現段階で推測される性能は、所謂グラフィックボードであるQuadroやGeForceとは異なるハイエンドであり、この性能がそのまま民生に降りてくるかはまだ不明だ。
だが、これに近い性能である事も考えられるため、性能比較で言えばRadeon HD 5800シリーズと真っ向勝負できるものがあるだろうと思われる。
FermiとRadeon HD 5800シリーズが明確に違う部分を探すとするならば、その性能へのアプローチの仕方が全く異なるという事。
今回のFermiはRadeon HD 5800シリーズよりもさらに進んだプロセッサ構成を採っている。
特にメモリ周りは相当に進化している。Radeon HD 5800シリーズは、コアは倍増させたがそのほかの部分は従来の4800シリーズを踏襲している。
逆を言えば、それでコストダウンと低消費電力を実現しているとも言えるのだが、NVIDIAはあくまでも性能重視かつ汎用コンピューティング重視というスタイルを貫き通した結果でFermiを構成している。
おそらく、コストも高ければ消費電力も高いと思われる。
パワーユーザーがどちらを支持するかは目に見えて分かる事だが、一般ユーザーから見た時はまた違ったバランスに見えることだろう。
Fermiに関しての詳しい情報は下記で確認してもらいたい。
impress PC Watch「後藤弘茂のWeekly海外ニュース」
NVIDIAが次世代GPUアーキテクチャ「Fermi」を発表
私は今回のFermiが対Radeon HD 5800を意識したものではないだろうと思っている。
恐らく意識している仮想敵はIntelのLarrabeeではないだろうか。
真の汎用コンピューティングプロセッサ対決は、もうしばらく後のターンでハッキリするのではないかと思っている。
遂に動きがありましたね。
しかも思いっきりハイエンド仕様で。
手が届く値段とは思えないので買うわけじゃないですが、今後の展開が楽しみなチップですね。
物理演算が一般化しつつあるので、流れはまだAMDよりNVIDIAじゃないかと思います。
やはり警戒すべきは王者Intelですかねー。
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物理演算に関してリードしているのはNVIDIAかもしれませんが、AMDも何もしていないというワケではないので、性能的には互角と言っても過言じゃないと思います。
問題は、処理するハードにあるのではなく、物理演算させるコードにあると思われるので、如何に最適化されたプログラムを普及させるか、という所に焦点が定まるでしょう。
そういう意味では確かにNVIDIAは一歩リードしているといえると思います。
AMDの強みはGPU単体ではなく、CPUとGPUの合わせ技にあります。
NVIDIAは残念ながらx86系CPUを持っていないので、その状態でIntelのLarrabeeと戦うためには、GPUをより汎用とするようなユニットをトランジスタとして載せなければならないという事です。
この仕様があるからこそ、NVIDIAはAMDよりもダイサイズが大きくなってコストが上がる事を覚悟してFermiのような30億トランジスタなんてものを投入してるのだと思います。
と言うことは、AMDはCPUとGPUを繋ぐバスの強化などができれば、同じような性能、もしくはそれ以上の事ができるのかもしれません。
…まぁ、これから先どうなるかなんて私にはわかりませんがw
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